Shaw's Blog
ggpubr 可视化 package ggpubr 可视化 package
主要是看 RTCGA 这个 package。利用这个 package 可以方便的获取很多 tumor related information, 不同的 assay 需要各自安装独立子包，如 mRNA。数据来源于 gdac release R
2023-03-16 梁绍波
R ggplot2 ggpubr
单细胞测序 实验篇 单细胞测序 实验篇
实验原理基础单细胞分选方法单细胞建库拓展方法CITE-seqreference:2017. Nat Met.Simultaneous epitope and transcriptome measurement in single cells
2023-03-12 梁绍波
基因/蛋白质名称的写法 基因/蛋白质名称的写法
作图和些文章的时候，总会遇到这样的问题：基因/蛋白大写还是小写，该不该斜体？是时候系统学习一下了 参考资料基因和蛋白质名称写法混乱，你真的有考虑它们的感受吗？ 如何正确使用基因/蛋白质的名称格式 (大写与斜体的使用)
2023-03-07 bio
jbrowser2 常用命令记录 jbrowser2 常用命令记录
Note: 本文档仅满足基本需求，完整文档请查看官方文档：https://jbrowse.org/jb2/docs/ 添加参考基因组ref=your_genome assembly_mark= ## 基因组的标志名称 assembly_na
2023-03-06 bioinformatics
jbrowser2
linux NFS 和 NIS 配置 linux NFS 和 NIS 配置
操作前，请确认 关闭所有设备防火墙 在各个主机及宿主机下，有一个通用账户，在主机重启之时仍然存在。root 不能够直接登录时，用该账户登录进行下述操作 control : systemctl start ypservsystemctl s
2023-03-05 linux
NFS NIS
ggplot2 绘图中常用的拓展功能 ggplot2 绘图中常用的拓展功能
添加显著性标志参考： ggplot 添加P值和显著性水平 使用 ggsignif 分面添加显著性标识参考： ggsignif: Significance Brackets for ‘ggplot2’ 注意，当分面时，ggplot(aes()
2023-03-01 R数据可视化手册
R ggplot2
RNA-seq 深度探究 RNA-seq 深度探究
reference : Cell, 2023, Glucose dissociates DDX21 dimers to regulate mRNA splicing and tissue differentiation
2023-02-24 bioinformatics
RNA-seq
seq 中的 rRNA 序列处理 seq 中的 rRNA 序列处理
IntroductionrRNA 在RNA-seq，CLIP 等测序当中都会存在一部分，如何处理这些 rRNA reads 来消除影响，是重要的一步。整体思路是在处理测序数据的一开始就首先对 rRNA 进行比对，unmapping read
2023-02-24 bioinformatics
rRNA sequencing
statistics-1 statistics-1
下面有一段摘自于一篇 cell paper 的 Statistical analysis of biological data： All results are presented as the mean with SD unless
2023-02-24 statistics
quicker 指尖工具箱 quicker 指尖工具箱
Quicker这个软件不知道什么开始就已经在我的电脑里面了。我是从来没用过，never，直到最近，偶然间意识到了这个软件的强大之处，针对个人电脑和不同的软件，自定义鼠标键盘组合动作，实现快捷操作，大幅提升生产力（夸张了夸张了/捂脸），让你变
2023-02-23 quicker
tools
基因富集分析 基因富集分析
基因富集分析，非常常用，但我们真的弄清楚了嘛？ 除了最常用的 GO enrichment (BP/CC/MF) / KEGG，对于基因的 enrichment，还有 GSEA 和 Reactome pathway analysis。 另
2023-02-12 bioinformatics
GO enrichment
R 数据科学：数据加工与重塑 R 数据科学：数据加工与重塑
tidyversedplyr 用 0 替换 NA ## all NA df <- df %>% replace(is. na (.), 0) ## 针对某一列 df <- df %>% mutate(rebs
2023-02-10 梁绍波
R tidyverse data
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