分类
R数据科学,第二部分:数据处理 R数据科学,第二部分:数据处理
主要包括 stringr 包的用法,和 forcats(factor) 处理因子两个内容。
R数据科学,第五部分:沟通 R数据科学,第五部分:沟通
这一部分包含了 Rmarkdown 和多样化的输出结果,以更好地向他人展示和交流结果
R数据科学,第一部分:探索 R数据科学,第一部分:探索
第一部分主要是R入门和 ggplot2 的基础, 其中 dyplr 包的几个函数还是非常实用的。由于之前已经走过一遍 《R数据可视化手册》, 所以这里并没有消耗太多精力。
R数据科学系列 R数据科学系列
能够在 R 中得心应手得处理数据、改造数据,会大大提高工作效率。