R 数据科学：数据加工与重塑

tidyverse

dplyr

• 用 0 替换 NA

  ## all NA
  df <- df %>% replace(is. na (.), 0)
  
  ## 针对某一列
  df <- df %>% 
    mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs), 
           pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

• 删除全是 NA 的行

  df %>% 
    filter(!if_all(.fns = is.na))

• 用某一列做行名

  df %>% 
    column_to_rownames()

• 对列重命名

  df %>% 
    rename()

分组处理

df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarise(count=n())