R数据科学系列

持续学习中…

能够在 R 中得心应手得处理数据、改造数据，会大大提高工作效率。
本系列 以 Oreilly 《R for data science》中译版《R数据科学》（陈光欣译，人民邮电出版社）为教案，学习R中的数据处理。

在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下：

由于内容很多，所以划分成5个部分：

• R数据科学，第一部分：探索
• R数据科学，第二部分：数据处理
• R数据科学，第三部分：编程
• Post not found: RdataScience-part4
• R数据科学，第五部分：沟通

我会根据个人需要，对不同部分进行侧重，并且各部分的先后顺序可能也不会严格按照这五部分进行。
其中数据处理将会是本系列的重点，模型将是提升部分；编程部分和沟通部分锦上添花。